Back to Question Center
0

की विश्लेषणे अटी समजून आपल्या मार्गदर्शक            की विश्लेषणे अटी समजण्यास मार्गदर्शक मार्गदर्शिका विषयबद्ध विषय: लोगो डिझाइनअभिलेखनप्रलेखनलेखनलेखन एचटीएमएल & मिमल

1 answers:
की विश्लेषणे अटी समजून घेण्यासाठी आपले मार्गदर्शक

खालील आमच्या पुस्तकात एक लहान अर्क आहे, संशोधन यूएक्स: विश्लेषण, ल्युक Hay यांनी लिहिलेले. सुधारित वापरकर्ता अनुभवासाठी विश्लेषणाचा वापर करणे ही अंतिम मार्गदर्शक आहे. साइटपेव्हॉंट सेमीलेट सदस्य त्यांच्या सदस्यतेसह प्रवेश मिळवू शकतात किंवा आपण जगभरात स्टोअरमध्ये एक प्रत विकत घेऊ शकता - how can i find it.

जे लोक वेबसाइट विश्लेषणे पाहत नाहीत त्यांच्यासाठी, काही परिभाषा परदेशी भाषा असल्यासारखे वाटू शकते. अटी बदलताना हे अधिक गोंधळात टाकू शकते, किंवा जेव्हा समान साधने वर्णन करण्यासाठी विविध साधने वेगवेगळ्या शब्दांचा वापर करतात.

नियमितपणे वापरले जाणारे काही विश्लेषण शब्द नेहमी चुकीच्या समजले जातात. काही प्रकरणांमध्ये, शब्दांची आंशिक समज अजिबात समजत नाही त्याहून अधिक धोकादायक असू शकते. एक सामान्यतः गैरसमज झालेल्या उदाहरण म्हणजे "हिट"

हिट हे सहसा पृष्ठ दृश्याचे एक समानार्थी शब्द म्हणून किंवा एक भेट म्हणून पाहिले जाते. हे असे नाही कारण वेब सर्व्हरला प्रत्येक फाइल विनंती वैयक्तिक हिट आहे.

याचा अर्थ असा की, जर एखाद्या वेब पृष्ठात पाच चित्रे असतील तर, हे पृष्ठ पाहणार्या वापरकर्त्यास एक पृष्ठ दृश्य परंतु सहा हिट (पाच प्रतिमा आणि HTML पृष्ठ स्वतः) असे गृहित धरले जाईल. आपण पाहू शकता की या गैरसमजाने डेटाची बेभान अयोग्य जाणीव होऊ शकते! या विभागात सर्वात महत्त्वाच्या विश्लेषण अटी समाविष्ट आहेत. (या पुस्तकाच्या शेवटी शब्दकोषातील मुख्य अटींची थोडक्यात व्याख्याही आहे.)

परिमाण आणि मेट्रिक्स (2 9)

आपल्या विश्लेषण अहवालातील सर्व डेटा आयाम आणि मेट्रिक्समध्ये विभागले जाऊ शकतात. प्रत्येक शब्दाचा अर्थ काय आहे हे जाणून घेणे महत्त्वाचे म्हणजे आपण आपल्या डेटाचे विश्लेषण अधिक चांगले करू शकता. सानुकूल अहवाल आणि डॅशबोर्ड स्थापित करण्यासाठी आयाम आणि मेट्रिक्सची चांगली समज देखील महत्त्वाची आहे.

परिमाण समूह डेटाचा एक मार्ग आहे- श्रेणीबद्धता किंवा ओळख एक प्रकार. एक आकारमान नाही काही गोष्टी आकार पहा (सामान्य गैरसमज). परिमाण साधारणपणे आपल्या अहवालाच्या प्रथम स्तंभात दर्शविले जातात. परिमाणांच्या उदाहरणांमध्ये देश , पृष्ठ शीर्षक आणि डिव्हाइस प्रकार समाविष्ट आहेत.

मेट्रिक्स , दुसरीकडे, त्या परिमाणांशी संबंधित संख्या आहेत. ते आपल्या अहवालाच्या इतर स्तंभांमध्ये दिसतात, जे पहिल्या स्तंभातील आयामांशी संबंधित संख्या दर्शवित आहे. मेट्रिकच्या उदाहरणात पृष्ठदृश्ये , बाउंस दर आणि सरासरी पृष्ठावरील वेळ . मेट्रिक्स आपल्याला आपल्या वापरकर्त्यांची वागणूक समजण्यास मदत करतात. ते किती वेळा होतात हे मोजण्यात येते- जसे की आपल्या वेबसाइट किंवा अॅप्सवरील भेटींची संख्या मेट्रिक्स एकूण, सरासरी किंवा एकूण टक्केवारी असू शकतात.

खाली स्क्रीनशॉट परिमाणे आणि मेट्रिक्स दर्शविते, तसेच मेट्रिक्सच्या वेगवेगळ्या मार्गांची गणना केली जाते:

की विश्लेषणे अटी समजून आपल्या मार्गदर्शककी विश्लेषणे अटी समजण्यास मार्गदर्शक मार्गदर्शिका विषयबद्ध विषय:
लोगो डिझाइनअभिलेखनप्रलेखनलेखनलेखन एचटीएमएल & मिमल

दोन भिन्नता दर्शविण्याचा एक सोपा मार्ग लक्षात ठेवा की परिमाणे शब्द आहेत, तर मेट्रिक्स संख्या असणे अधिक असण्याची शक्यता आहे.

सत्रे, भेटी, पृष्ठ दृश्ये आणि अद्वितीय पृष्ठ दृश्ये (2 9)

मागील अध्यायात ज्याप्रमाणे स्पर्श केला आहे तो सत्र, भेटी आणि पृष्ठ दृश्यांमधील गोंधळ आहे. प्रथम, सत्र आणि भेटी मूलत: समान गोष्ट सांगणे महत्वाचे आहे. Google Semalt पूर्वी "भेट" या शब्दाचा वापर केला होता परंतु 2014 मध्ये "सत्र" मध्ये परिभाषा बदलली. इतर साधने, जसे की Adobe Semalt, अद्याप "भेटी" शब्द वापरतात

सामान्यपणे दोनदा वापरलेले दोन शब्द एकमेकांशी अदलाबदल करून वापरले जातात, परंतु जोपर्यंत आपण हे सर्व एकाच गोष्टीचा संदर्भ देत आहात, तो समस्या नसली पाहिजे. डीफॉल्टनुसार 30 मिनिटांची निष्क्रियता झाल्यानंतर Google Analytics सत्रांचा कालावधी येतो, परंतु आपण हे आपल्या Analytics सेटिंग्जमध्ये बदलू शकता.

याचा अर्थ असा की, जर आपला वापरकर्ता स्वतःला एक कॉफी बनण्यास गेला असेल, तर आपली वेबसाइट आपल्या ब्राउझरमध्ये उघडेल आणि अर्ध्या तासात परत येईल, हे समान सत्र म्हणून गणले जाईल. हे समान वापरकर्त्यांसाठी सांगितले जाऊ शकते जे एकाधिक टॅब दरम्यान हॉप होतात. अधिक अनेकदा पेक्षा नाही, तरी, सत्र आपल्या वेबसाइटवर सतत ब्राउझिंग दर्शवतील.

वेगवेगळ्या व्यक्तींमध्ये सत्रे वेगळी नाहीत. ते केवळ कोणाच्या करतात हे विचारात घेता ते सत्रांची संख्या मोजतात मी सकाळी आपल्या वेबसाइटवर भेट दिली आणि संध्याकाळी परत असल्यास, तरीही दोन सत्र गणित होईल इतर मेट्रिक्स वापरणे जसे की वापरकर्ते किंवा अभ्यागत आपल्याला आपल्या वेबसाइटवर भेट देणार्या व्यक्तींबद्दल माहिती देईल. या प्रकरणात पुढील विभाग वापरकर्ते आणि अभ्यागत तपशील देते.

पृष्ठ दृश्ये फक्त एका HTML पृष्ठावर किंवा फक्त सामान्यपणे, आभासी पृष्ठ दृश्यांसाठी दृश्यमान आहेत. ए व्हर्च्युअल पृष्ठ दृश्ये Google Analytics ला नवीन HTML पृष्ठ लोड केले गेले नसल्यास एक पृष्ठ दृश्य नोंदणी करण्यास सांगण्याचा एक मार्ग आहे. व्हर्च्युअल पृष्ठ दृश्यांची JavaScript कोडच्या स्वरूपात अतिरिक्त टॅगिंग आवश्यक आहे. आपण पृष्ठावर पुन्हा लोड न करता सामग्री लोड केली जाते त्या ठिकाणी किंवा जेव्हा समान सामग्रीवर दोन किंवा अधिक तुकडा राहू शकतात-उदाहरणार्थ, एक फॉर्म सबमिशन किंवा एक-पृष्ठ चेकआउट.

वापरकर्ता आपल्या वेबसाइटवर ब्राउझ करत असल्यास आपण एका सत्रात एकाधिक पृष्ठ दृश्ये ठेवू शकतात. पृष्ठ दृश्ये सामान्यतः पृष्ठ दृश्ये आणि अद्वितीय पृष्ठ दृश्ये म्हणून वर्गीकृत आहेत. एखाद्या सत्रादरम्यान वापरकर्त्याने समान पृष्ठ एकपेक्षा जास्त वेळा पाहिले तर, हे केवळ एक अनन्य पृष्ठ दृश्य म्हणून गणना करेल हे उपयुक्त आहे जर आपल्याला एखाद्या विशिष्ट पृष्ठावर किती सत्रे समाविष्ट आहेत याची कल्पना करावयाची आहे, परंतु आपण त्या नंबरला त्याच सत्रात परत आलेल्या वापरकर्त्यांनी ती संख्या वाढवू इच्छित नाही.

वापरकर्ते आणि अभ्यागत (2 9)

Uxars म्हणून, आपल्याकडे "वापरकर्ता" काय आहे याची चांगली कल्पना आहे. आमच्या उद्योगात, वापरकर्त्यांना सामान्यपणे वैयक्तिक उत्पादनांसह परिभाषित केले जाईल जे आमच्या उत्पादनाशी संवाद साधतात - वारंवार वेबसाइट, अॅप किंवा सॉफ्टवेअरचा एक भाग. Semalt स्टोकेटमध्ये क्वचितच लोकांमध्ये अचूकपणे ओळखण्याचा एक मार्ग असतो, परंतु विश्लेषणात "युजर" हा शब्द सामान्यपेक्षा थोडा वेगळा अर्थ आहे.

मुख्य विश्लेषणे साधणे कुकीजवर आधारित वापरकर्त्यांना ओळखतात. जर मी माझ्या लॅपटॉपवरून आपल्या वेबसाइटला भेट दिली, तर आपले विश्लेषणात्मक साधन साधारणपणे माझ्या ब्राऊझरमध्ये कुकी ड्रॉप करेल जेणेकरून मी परत येईन तेव्हा ते मला त्याच व्यक्तीने ओळखले जाईल ज्यांनी पूर्वी भेट दिली होती

हे सामान्यपणे बरोबर आहे, परंतु हे लक्षात घेण्यासारखे नाही की मी माझे लॅपटॉप इतर कुणालाही शेअर करू शकते. याचा अर्थ दोन वेगवेगळ्या व्यक्तींना एकाच वापरकर्त्याप्रमाणे गणले जाऊ शकते. Semalt, विश्लेषण साधने अनेकदा क्रॉस-डिव्हाइस (किंवा क्रॉस ब्राउझर) भेटी ओळखण्यात अक्षम असतात. जर मी माझ्या टॅब्लेटवरून आपल्या वेबसाइटला भेट दिली तर, आपले विश्लेषण साधन माझ्या लॅपटॉपवरून भेट दिलेल्या समान वापरकर्त्याप्रमाणेच मला ओळखण्यास कमी होईल.

आपल्याकडे एखादे संकेतस्थळ असेल ज्यासाठी वापरकर्त्यांना लॉग इनची आवश्यकता आहे किंवा काही वेगळ्या प्रकारचे युनिक आयडेंटिफायर जसे की ईमेल पत्ता किंवा मोबाइल नंबर वापरतात, तर हे वापरकर्त्यांना सर्व डिव्हाइसेसवर लक्ष ठेवण्यास सक्षम करते. यासाठी अतिरिक्त सेटअप आवश्यक आहे, आणि वापरकर्त्यांना लॉगिंग किंवा त्यांच्या प्रत्येक डिव्हाइसवर स्वतःची ओळख पटण्यावर अवलंबून आहे.

सत्रासाठी आणि भेटींसह, "वापरकर्ते" आणि "अभ्यागत" सामान्यतः एकाच गोष्टीसाठी भिन्न शब्द असतात विविध साधने भिन्न परिभाषा वापरतील, परंतु जोपर्यंत आपण लक्षात ठेवू की अभ्यागतांना आणि वापरकर्ते दोन्ही सामान्यतः एक सैद्धांतिक व्यक्तीचे वर्णन करतात, कुकीवर आधारित, नंतर ते चांगले होईल

Semaltेट, किंवा अभ्यागत, बहुतेकदा "नवीन" आणि "परत" मध्ये मोडतात. नवीन अभ्यागता हे असे लोक आहेत जे आपली तक्रार कालावधीच्या वेळी प्रथमच आपल्या वेबसाइटवर भेट दिली आहेत, परत आलेल्या अभ्यागतांनी एकापेक्षा अधिक वेळा भेट दिली आहे.

येथे आपण सावधगिरी बाळगण्याची गरज आहे, परंतु "नवीन" आणि "परत" सारख्या मेट्रिकसारखे आपण जितके अपेक्षा करता तितके तंतोतंत असू शकत नाही. पूर्वी वर स्पर्श केल्याप्रमाणे, एनेलिटिक्स पॅकेजेस क्वचितच क्रॉस-डिव्हाइस भेटी ट्रॅक करतात. याचा अर्थ असा की, मी माझ्या फोनवर काहीतरी प्रारंभ केल्यास आणि तो माझ्या लॅपटॉपवर समाप्त केल्यास, मी माझ्या लॅपटॉपद्वारे भेट दिली असता मला "नवीन" वापरकर्ता म्हणून रेकॉर्ड केले जाईल अशी शक्यता आहे. तसेच, वापरकर्त्यांनी त्यांच्या "कुकीज" साफ केल्यास किंवा मिल्टा किंवा जाहिरात ब्लॉकर स्थापित केल्यास "नवीन" म्हणून रेकॉर्ड केले जाईल.

भेट / सत्र कालावधी आणि वेळ वर पृष्ठ (2 9)

मिमल मेट्रिक्स अत्यंत कुविख्यात आहेत. हे अंशतः ज्या प्रकारे ते मोजण्यात येत आहेत त्यानुसार होते आणि अंशतः वापरकर्त्याचे लक्ष वेधण्यासाठी असमर्थता होते.

Google Analytics आपल्या वेबसाइटवर भेट दरम्यान पहिल्या आणि शेवटच्या संवाद दरम्यान वेळ म्हणून सत्र कालावधी गणना. हे आपल्या अपेक्षेप्रमाणे नाही, जेव्हा वापरकर्ता आपल्या वेबसाइटवर येतो आणि ते केव्हा निघतात यावर आधारित कालावधीची गणना करा. Google Analytics मध्ये जेव्हा वापरकर्ता आपल्या वेबसाइटमधून बाहेर पडतो तेव्हा जाणून घेण्याचा कोणताही मार्ग नाही; ते केवळ त्यांच्या परस्पर संवादांवरच ट्रॅक ठेवू शकतात. याचा अर्थ असा की, एखादा वापरकर्ता आपल्या मुख्यपृष्ठाकडे पाच मिनिटे खर्च करतो, 20 मिनिटे ब्लॉग पोस्ट वाचतो आणि नंतर वेबसाइटमधून बाहेर पडतो, तर त्यांच्या प्रवास कालावधी फक्त पाच मिनिटे होता. त्याउलट, जर एखाद्या वापरकर्त्याने दुसर्या साइटवर आपल्या वेबसाइटवर परत जाताना दहा मिनिटे इतर टॅबवर आपली वेबसाइट उघडली असेल तर जोपर्यंत ते आपल्या साइटवर परत जातात आणि दुसऱ्या वेब पृष्ठावर जातात, तो आपल्या साइटवर दहा मिनिटांचा कालावधी घेईल!

टाइम-ऑन-पेज मेट्रिक्स सत्र कालावधीत अशाच पद्धतीने कार्य करतात. टाइमर सुरू होते की जेव्हा एखादा वापरकर्ता प्रथम एखादा विशिष्ट पृष्ठ लोड करतो आणि जेव्हा ते वेबसाइटवरील दुसर्या पृष्ठावर जात असतो तेव्हा थांबते. जर वापरकर्त्याने तिथून आपल्या वेबसाइटमधून बाहेर पडले तर त्या पानासाठी वेळ नाही. याचा अर्थ एक वापरकर्ता आपल्या वेबसाइटवर एक लांब ब्लॉग पोस्ट वाचू शकतो, परंतु जर त्या पृष्ठावरुन इतर कोणत्याही पृष्ठे पाहण्यापुर्वी ते बाहेर पडले तर त्यांचे रेकॉर्ड केलेले "पृष्ठावरील वेळ" शून्य सेकंद असेल. जर उपयोजक त्यांच्या सत्रादरम्यान एका पृष्ठास फक्त भेट देत असेल तर त्या पृष्ठावर त्यांचा वेळ आणि त्यांचा सत्राचा कालावधी शून्य सेकंद म्हणून नोंदविला जाईल.

या सर्व अर्थ वेळ आधारित मेट्रिक्स सर्व अचूक नाहीत.

यामध्ये अचूक आकडेवारी पाहण्याऐवजी वेळोवेळी ट्रेन्डवर आधारित विश्लेषणाचे महत्त्व अधोरेखित होते. जर तुमची सरासरी सत्राची कालावधी पाच मिनिटे असेल तर ते तुम्हाला फार सांगू शकणार नाही. सत्र गेल्या महिन्यात किंवा मागील वर्षाच्या सत्राच्या वेळेवर लक्ष केंद्रित करणे चांगले होते आणि याचे विश्लेषण केले गेले की हे सर्वात वर गेले आहे किंवा सर्वात महत्वाचे म्हणजे, हे का ते शोधून काढले आहे का

आपण येथे सावध असणे आवश्यक आहे, तरी. जर, उदाहरणार्थ, आपल्या वेबसाइटवरील ब्लॉग पोस्टवर सोशल मीडियावर एक महिन्याचे बरेच लक्ष मिळते आणि फक्त पोस्ट वाचणार्या अनेक वापरकर्त्यांना चालवितात, सोडून देतात, तर हे एकमात्र तुमच्या सरासरी सत्र कालावधीवर मोठ्या प्रमाणावर प्रभाव टाकू शकते. हे आपल्या सर्व वेबसाइटवर काय चालले आहे याची जाणीव असणे आवश्यक आहे आणि शीर्षलेखांच्या आधारावर लक्ष केंद्रित करणे टाळण्यासाठी आहे.

बाउन्स आणि एक्स्चेंज रेट (2 9)

दोन मेट्रिक्स जे गोंधळात जातात ते म्हणजे बाउन्स आणि एक्झिट रेट. हे विविध विश्लेषण साधनांमध्ये थोड्या वेगळ्या प्रकारे नोंदवले जातात. खालील व्याख्या Google Analytics मध्ये त्यांनी कशी नोंदवली आहे यावर आधारित आहेत.

बाउन्स एका वेबसाइटवर एका पृष्ठास भेट दिली आहे. याचा अर्थ असा की वापरकर्ता पृष्ठावर येतो आणि नंतर कोणत्याही इतर पृष्ठे न पाहता सोडून देतो बाउंस दर एक वेबसाइटवर भेट देण्याची टक्केवारी किंवा वेब पृष्ठ आहे, ते उध्वस्त झाले होते. 10% एक बाउंस दर याचा अर्थ असा की आपल्या दहा वेबसाइटपैकी एक केवळ आपल्या सत्र दरम्यान फक्त एका पृष्ठावर भेट दिली. हे वैयक्तिक पृष्ठांसाठी समान आहे. जर आपल्या "बद्दल" पृष्ठावर 50% बाउंस दर असेल, तर याचा अर्थ असा आहे की या पृष्ठावर भेट देणार्या 50% सत्र एकल पृष्ठ भेटीस आले.

एक पृष्ठासाठी निर्गमन दर पृष्ठावर आलेल्या भेटींची टक्केवारी दर्शविते जे वापरकर्त्यांना तिथून निर्गमन करते.

की विश्लेषणे अटी समजून आपल्या मार्गदर्शककी विश्लेषणे अटी समजण्यास मार्गदर्शक मार्गदर्शिका विषयबद्ध विषय:
लोगो डिझाइनअभिलेखनप्रलेखनलेखनलेखन एचटीएमएल & मिमल

हे दोन मेट्रिक्स समान आहेत, परंतु त्यांच्यातील फरक समजून घेणे महत्त्वाचे आहे. एका पृष्ठासाठी बाउंस दर त्या पृष्ठावर वेबसाइटमध्ये प्रवेश करणार्या लोकांची संख्या प्रभावित करते. या कारणास्तव वापरण्यासाठी मीमॅट एक्झिट रेट हे अधिक उपयुक्त मेट्रिक आहे.

उच्च बाउन्स किंवा एक्झीट रेट नेहमीच खराब गोष्ट नसल्याचे उल्लेख करणे महत्त्वाचे आहे. मिमलॅट पृष्ठावर उभे करू शकते, माहिती शोधत होते आणि नंतर सुखी राहू शकते. याचे एक उदाहरण आपल्या वेबसाइटच्या संपर्काच्या पानावरील वापरकर्ता लैंडिंग असू शकते, आपला फोन नंबर शोधू शकतो आणि आपल्याला कॉल करू शकतो. या प्रकरणात, वापरकर्त्याने त्यांचा उद्देश त्वरित आणि कार्यक्षमतेने साध्य केला आहे.

Semalt कव्हर म्हणजे आपल्या विश्लेषणानंतर बाऊन्स आणि निर्गमन दर यांचा सर्वोत्तम वापर करणे. आता साठी, तथापि, फक्त आपण दोन दरम्यान फरक माहित खात्री करा.

रुपांतरण आणि गोल (2 9)

मागील अध्यायात वर्णन केल्यानुसार, ध्येय आपल्या वेबसाइटवरील वापरकर्त्याद्वारे केलेली एक लक्षणीय क्रिया आहे, किंवा ऑफ-साइट घेतलेली कोणतीही कृती, परंतु आपल्या विश्लेषिकी साधनामध्ये दिलेली आहे. आपण आपल्या वेबसाइटवर चालणारे कॉल ट्रॅकिंग सॉफ्टवेअर असल्यास, याचे एक फोन कॉल असू शकते.

एखादे उद्दिष्ट एका विशिष्ट पृष्ठावर पहाणे किंवा विशिष्ट फॉर्म पूर्ण करणे तितकेच सोपे असू शकते. ध्येयांना अनेकदा "रुपांतरे" असे संबोधले जाते, परंतु प्रत्यक्षात ते केवळ एक प्रकारचा रूपांतरण आहे. Google Semalt मध्ये, रुपांतरणे ईकॉमर्स वेबसाइटवरील खरेदीचा देखील संदर्भ देतात.

लोक सहसा वेबसाइटच्या रूपांतरण दर बद्दल बोलतात. Google Analytics मध्ये, अशा भेटींची टक्केवारी असते ज्यामध्ये रूपांतरण समाविष्ट होते- एखादा उपयोजक एक लक्ष्य ट्रिगर करतो किंवा ईकॉमर्स व्यवहार पूर्ण करत असतो इतर साधनांमध्ये ते अनन्य वापरकर्त्यांच्या टक्केवारीचा देखील उल्लेख करू शकतात ज्यांनी रूपांतरण पूर्ण केले आहे.

जर संकेतस्थळावर ई-कॉमर्स साइट आहे, तर टर्म रूपांतरण साधारणपणे खरेदीचाच उल्लेख असेल. वेबसाइट ईकॉमर्स साइट नसल्यास, रुपांतरण दर एकतर सर्व लक्ष्यांसाठी संयुक्त दर असू शकते किंवा सर्वात महत्वाचे किंवा प्राथमिक उद्दिष्टाचा रूपांतरण दर असू शकते.

रूपांतरण दर कोणत्या क्रियाकलापांचा आहे, याची सातत्यय व्याख्या नसल्यामुळे, जेव्हा ते शब्द वापरतात तेव्हा कोणी याचा अर्थ तपासणे नेहमी चांगले असते.

रूपांतरण म्हणजे एखाद्याला दुसऱ्या राज्यातून दुसरीकडे हलवून. उदाहरणार्थ, ज्यांच्याकडे आहे अशा एखाद्याला खरेदी केलेली नाही किंवा एखाद्याला आपला ब्रँड आवडत नसलेल्या एखाद्याला हलवत आहे. प्रत्येक इच्छित रूपांतरण एका अर्थाने किंवा दुसर्या मार्गाने मोजता येण्याजोगा असावा आणि विश्लेषणात हे लक्ष्य किंवा उद्दिष्टांची मालिका वापरली जाऊ शकते.

सेगमेंट्स आणि फिल्टर्स (2 9)

Analytics साधने सामान्यतः आपला डेटा विभाजित करण्यासाठी किंवा फिल्टर करण्यासाठी पर्याय प्रदान करतील. सेगमेंटेशन समान वैशिष्ट्यांसह वापरकर्त्यांना गटबद्ध करणे आणि त्या गटातील डेटा पाहण्यासाठी, अन्य गटांपेक्षा सहसा वर्गीकरण करणे असे वर्णन करतात. उदाहरणार्थ आपल्या वापरकर्त्यांना आपल्या वेबसाइटला भेट देणार्या यंत्राद्वारे - म्हणजे मोबाईल, टॅब्लेट किंवा डेस्कटॉपद्वारे - उदाहरणार्थ, आपल्या वापरकर्त्यांना ते विभाजित करणे. फिल्टरिंग समान उद्देश आहे, परंतु तो एका विशिष्ट समूहाचा किंवा समूहाचा डेटा काढून टाकतो, ज्याला आपण एकत्रित करू इच्छित असलेल्या गटातील फक्त डेटा सोडा.

Google Semalt, फिल्टर आणि विभागांमध्ये वेगळे पर्याय आहेत, परंतु बहुतेकदा एकमेकांशी गैरसमज असतात.

Semaltेट हे एका खात्याच्या दृश्य स्तरावर लागू केले जातात आणि आपल्या अहवालांमध्ये रेकॉर्ड केल्या जाणार्या माहितीमधून माहिती काढून टाकते. उदाहरणार्थ, आपण दृश्यासाठी आपल्या IP पत्त्यावरील भेटी फिल्टर केल्यास, त्या दृश्यासाठी डेटा फक्त संग्रहित केला जाणार नाही अन्यथा आपल्या अहवालांना आपण इच्छित नसलेल्या मार्गांनी तिरके करू शकणारा डेटा वगळून साम्मन उपयुक्त आहेत

सेगमेंटचा अहवाल स्तरांवर लागू केला जातो आणि सर्व अहवालांमधून तात्पुरती माहिती फिल्टर करते. हा विभाग लागू झाल्यानंतर, आपल्या सर्व अहवालांमध्ये केवळ फ्रेंच मोबाईल वापरकर्त्यांसाठी डेटा समाविष्ट असेल. सेगमेंट आपण त्यास स्वहस्ते काढले की किंवा जेव्हा आपण Google Analytics बंद करता आणि परताव्यात असाल तेव्हा एकतर ते लागू करणे थांबेल. वेगवेगळे वापरकर्ता गटांचे वर्तन विश्लेषित करण्यासाठी विभाग खरोखर उपयुक्त असू शकतात. या अध्यायामध्ये अधिक माहितीनंतर मिमल कव्हर सेगमेंटिंग डेटा.

ल्यूक हे एका यूकेस्थित यूएक्स सल्लागार आहेत जो 1 99 0 पासून वेबसाइट्सवर काम करीत आहे. त्यांनी वेबसाइट आणि अॅप्सच्या डिझाईन, विकास आणि ऑप्टिमायझेशनसाठी वापरकर्त्या-केंद्रित, विश्लेषणात्मक दृष्टिकोन घेण्यावर स्वतःचा गौरव केला. ल्यूक सध्या सीनियर कन्व्हर्फर म्हणून काम करण्याच्या दरम्यान त्याच्या वेळेला स्प्लिट करतोएकात्मिक डिजिटल एजन्सीसाठी ताजी अंडी, आणि फ्रीलान्स UX आणिविश्लेषण सल्लागार आणि ट्रेनर नेहमी त्याच्या स्थानिक डिजिटल समुदायात सामील होऊन ल्यूकने UX Brighton साठी आयोजित कार्यक्रम आयोजित केला आणि क्यूरेट केला आहे, आणि युएक्स कॅम्प ब्रिंगनच्या आयोजकांपैकी एक आहे.

March 1, 2018