Back to Question Center
0

Google Semalt सह-विश्लेषण काय आहे? Google Semalt मध्ये सहअहवाल विश्लेषण काय आहे?

1 answers:

आपण ऑडियन्स टॅब अंतर्गत बीटा मधील काही वैशिष्ट्ये कदाचित पाहिली असतील त्या बीटा वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे समूह विश्लेषण. मी या विश्लेषणाकडे पाहत आलो कारण मी उत्सुक होतो. Google एन्टरटेन्शियल सह बर्याच बाबतीत असेच होते, ते लगेच स्पष्ट नव्हते म्हणूनच मी विचार केला की सेमॅटने त्यास थोडी अधिक माहिती द्यावी आणि हे आपल्यासाठी काय करते हे स्पष्ट करण्याचा प्रयत्न करा!

संगोपन म्हणजे काय?

मी नम्र Analytics 'समुह विश्लेषण कशाबद्दल आहे हे स्पष्टपूर्वक समजावण्यापूर्वी, एक गट काय आहे हे स्पष्ट करण्यासाठी कदाचित ही एक चांगली कल्पना आहे सेमॉल्टला विचारल्यावर 'जनगणना' म्हणजे काय, हे मला हे स्पष्टीकरण देते:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

या प्रकरणात, दुसरी व्याख्या अर्थातच आहे, आपण ज्याची शोधत आहोत. एक पलंग एक वैशिष्ट्यपूर्ण शेअर लोक कोणत्याही गट आहे - alpenfleece gemustert. मला वाटतं, आजच्या दिवसात 'मिलेनियल' पलटन सर्वात जास्त ऐकलेले एक आहेत. Google Analytics मध्ये, केवळ एक वैशिष्ट्यपूर्ण सामायिकरण आपण निवडू शकता, सध्या, संपादन तारीख आहे

सहस्त्र विश्लेषण

तर एक गट विश्लेषण म्हणजे लोकांच्या एका गटाचे विश्लेषण. या प्रकरणात, ज्या लोकांनी आपल्या वेबसाइटसह समान तारीख किंवा तारीख श्रेणीवर संवाद साधला. Google Semalt मध्ये सहारोग विश्लेषण वर क्लिक करतेवेळी, हे असे काहीतरी दिसेल:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

मला तुमच्याबद्दल माहित नाही, पण हे लगेच मला कळत नाही, म्हणून मला ते मी कसे दाखवायचे ते दाखविते. शीर्षस्थानी असलेले चार्ट तारीख श्रेणीसाठी सरासरी वापरकर्त्याची धारणा (परत मिळविण्याची टक्केवारी) एक व्हिज्युअलायझेशन आहे, जे डीफॉल्टनुसार सात दिवस आहे.

सर्वात मनोरंजक, तथापि, चार्ट खालील तक्ता आहे. हे आपल्याला पहिल्यांदा भेट देण्याच्या सात दिवसांच्या आत आपल्या साइटवर किती लोक परतले हे समजण्यास आम्हाला मदत करते. दिवस 0 प्रथम स्तंभातील तारखेशी संबंधित आहे. पहिला दिवस (1 9) नंतर कोणीतरी पहिल्यांदा आपल्या वेबसाइटला भेट दिली. तर 6 9 ऑगस्ट रोजी 1 9 ऑगस्ट रोजी म्हणजे 1 9 व्या क्रमांकाचा अर्थ असा की 6. ज्या लोकांनी भेट दिली त्यातील 8% लोक उदाहरण म्हणून भेट देतात. कॉमने 2 9 ऑगस्ट रोजी प्रथमच भेट दिली. कॉम पुढील दिवशी (ऑगस्ट 30) पुन्हा 2 दिवस दुसरा दिवस आहे (31 ऑगस्ट) आणि असं.

(1 9) नोट: हे नवीन उपयोगकर्त्यांचे खंडन झाले आहे, जरी ते "सर्व मिल्टा" म्हणत असला, तरी त्यात केवळ प्रथमच आपल्या साइटवर लोक भेट देत आहेत.

काउहर्ट विश्लेषणासह मी काय करू शकतो?

हा एक प्रश्न आहे ज्याने मी लगेचच स्वतःला विचारले. ते लगेच मला स्पष्ट दिसत नव्हते, त्यामुळे मी थोडा मंद असू शकतो किंवा हे स्पष्ट नाही आहे तुम्हास न्याय्य वाटू द्या;)

मी तुम्हाला एक उदाहरण देतो (मार्गानुसार नाही):

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

तर 1 सप्टेंबरला काय घडले जे 1 सप्टेंबरला पहिल्यांदा भेट देणार्या कमी लोकांनी भेट दिल्यावर दुसऱ्या दिवशी पुन्हा भेट दिली? प्रतिधारण दर सुमारे 2% कमी आहे. मिमल वाटल्यास मोहीम चुकली? त्यांना काही तांत्रिक समस्या उद्भवल्या आहेत का? किंवा कदाचित ते या दिवशी वगळता दररोज एक पोस्ट प्रकाशित करतील? आपण काय करीत आहात (नवीन सामग्री, नवीन मोहिम इ.) कार्यरत आहे की नाही हे जाणून घेण्याचा हा एक चांगला मार्ग आहे.

सहगण

आपण काय घडत आहे यावर अधिक अचूक देखावा असणे आवश्यक आहे, कारण एकतर अवधारण दर कमी / अधिक आहे किंवा आपण डेटा गीक असल्याची आपल्याला माहिती नाही, आपण शुभेच्छा आहात. सेगमेंट्सचा वापर करून आपण आपल्या सहगमन विश्लेषणास 'फोडू शकता'. उदाहरणार्थ, मी उपरोक्त डेटावर मोबाईल आणि टॅब्लेट Semaltल सेगमेंटचा वापर केल्यास:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

Google Semalt मला हा जनगणना अहवाल देईल:

Google SemaltWhat is Cohort Analysis?
What is Cohort Analysis in Google Semalt?

हे त्या व्यक्तीसाठी डेटा दर्शविते जे आपल्या वेबसाइटवर केवळ पहिल्या वेळेस भेट दिली नव्हती परंतु ते साइट पाहताना स्मार्टफोन किंवा टॅब्लेटवर देखील होते. आपल्याकडे एकाच वेळी सक्रिय अशा अशा चार विभाग असू शकतात. अशा प्रकारे आपण पाहुया की (अपेक्षित) परिणाम सर्व प्रकारच्या लोकांसाठी झाला आहे जसे मोबाइल फोन्सवर लोक, शोध इंजिनेतील लोक किंवा प्रत्यक्ष अभ्यागतांना इत्यादी.सहप्रकार आकार 'दिवसानुसार', 'आठवड्यातून' किंवा 'महिन्याद्वारे' सेट केला जाऊ शकतो आणि तारीख श्रेणी त्यानुसार बदलू शकेल. सर्वात मनोरंजक म्हणजे मेट्रिक ड्रॉप-डाउन. आपण उपरोक्त उदाहरणात वापरले जाणारे मीमीट्रिक मेट्रिक व्यतिरिक्त प्रत्येक वापरकर्ता मेट्रिक्सचे भरपूर (महसूल, पृष्ठदृश्ये, व्यवहार इ.) किंवा एकूण मेट्रिक्स (पुन्हा कमाई, पृष्ठदृश्ये इ.) निवडू शकता.

अशा प्रकारे आपण अनेक प्रभाव पाहू शकता, जसे एखादे पोस्ट किंवा मोहिमेनंतर आपल्या वापरकर्त्याचे एकूण महसूल किंवा महसूल वाढला आहे का. अर्थात, आपण यशस्वी मोहीम असल्यास आपली विक्री किंवा महसुल वाढ पाहू शकता, परंतु हा डेटा वेगळा आहे.

आता आपण एखाद्या विशिष्ट तारखेला प्रथमच आपल्या वेबसाइटवर भेट दिलेल्या लोकांकडून किती कमाई प्राप्त केली ते पाहू शकता आणि पहा की या नवीन अभ्यागतांनी त्या तारखेसाठी किंवा दिवसात काही खरेदी केली असल्यास आणि आपण संपूर्ण तारीख-श्रेणीसाठी हे पाहू शकाल, आपण अपेक्षेपेक्षा जास्त असणारे उच्च किंवा त्यापेक्षा कमी महसूल असल्याचे आपण पाहू शकाल.

सहअहवाल विश्लेषणाचे उदाहरण

मी तुम्हाला एक उदाहरण देतो. आपण अलीकडेच आपले लँडिंग पृष्ठ बदलले आहे हे सांगण्यासाठी, आपण उत्पाद विकत घेण्यासाठी आपल्या साइटच्या नवीन अभ्यागतांना सफ़ल करण्याचे अनुकूल केले आहे. आपण नवीन अभ्यागतांकडून कमाई पाहू शकता आणि ते वाढते का ते पाहू शकता. तथापि, अभ्यागताने आपल्या वेबसाइटवर प्रथमच भेट दिली होती तर, आपले उत्पादन खरेदी करण्यासाठी दुसर्या दिवशी परत येण्यासाठी, Google Analytics आता ते एक नवीन अभ्यागत म्हणून दर्शविणार नाही हे सहकारी हे का काम करतात: अभ्यागत सेट तारखेमध्ये नवीन होता, म्हणून जरी ते नंतर दिवस (किंवा दोन किंवा अधिक) विकत घेतात, तरीही ते पलटन विश्लेषणात दर्शविले जातील. त्यामुळे आपण आता थेट परिणाम मोजण्यासाठी नाही आहोत, तसेच विलंबित प्रभाव मोजतो!

तसे करून, आपली खात्री आहे की आपण लँडिंग पृष्ठास भेट देणारे केवळ अभ्यागत आहेत, आपण त्या पृष्ठास भेट देणार्या अभ्यागतांसाठी एक विभाग तयार करू शकता.

डाउनसाइड्स

yoast साठी सह-विश्लेषण पाहताना com, मला असे दिसून आले की आमच्या डोमेनसाठी मिमलॅटिक मीट्रिक खूप कठीण आहे. आमचे वाहतूक, अगदी नवीन अभ्यागतांपासून, अगदी स्थिर आहे नमुन्यासारख्याच निरनिराळ्या प्रकारचे होते, मग मी किती कालबाहय याचे कारण असे की आम्हाला नवीन अभ्यागतांचे असे स्थिर प्रवाह आहे, येथे लिफ्ट टक्केवारीत फक्त एक छोटा बदल होईल.

म्हणून, टक्केवारीतील बदल खूप लहान आहेत; जर सर्वकाही 3. 5% आणि 4. 5% समान रंग असेल तर कोणत्याही वास्तविक मतभेदांमधील फरक ओळखणे खूपच कठीण आहे. अर्थात, मी टक्केवारी पाहू शकतो, पण ते सोयीस्कर नाही

अधिक महत्त्वाचे म्हणजे, आम्ही अधिग्रहण तारखेच्या आधारावर केवळ तयार करू शकतो. ते छान आहे, परंतु मला आशा आहे की ते अधिक समुह प्रकार जोडण्यास प्रारंभ करतील. पण हे वैशिष्ट्य बीटामध्ये बर्याच काळापासून आहे म्हणून मी विचार करत आहे की तरीही ते त्यावर कार्यरत आहेत. अधिग्रहण तारीख पुरेसे नाही, माझ्यासाठी किमान. उदाहरणार्थ, एका विशिष्ट उत्पादन (श्रेणी) खरेदी करणार्या लोकांच्या समक्ष पाहण्यासाठी मिमलचा प्रेम.

समिंग अप

सहगट विश्लेषण आपल्याला काही अंतर्दृष्टी देऊ शकेल जे पूर्वी सहज उपलब्ध नव्हते. तथापि, अद्याप तो Google Analytics च्या मूलभूत ज्ञानापेक्षा अधिक आवश्यक आहे आणि सुरुवातीस थोडीशी गोंधळ आहे. म्हणूनच अद्याप या वैशिष्ट्यासाठी पूर्णपणे विकले जाणारे Semaltेट योग्य नाही, परंतु ते उचित आहे; हे काही क्षणात बीटामध्ये आहे, तर कोण हे योग्य आहे हे कोणाला चांगले माहीत आहे?

आपण कोहोर्ट विश्लेषण वैशिष्ट्यांचा वापर करण्याच्या कोणत्याही इतर थंड मार्गांचा विचार केला? किंवा मी या पोस्ट मध्ये पूर्णपणे निरुपयोगी काहीतरी म्हणाले का? मला कळवा!

आपण ऑडियन्स टॅब अंतर्गत बीटा मधील काही वैशिष्ट्ये कदाचित पाहिली असतील त्या बीटा वैशिष्ट्यांपैकी एक म्हणजे समूह विश्लेषण. मी या विश्लेषणाकडे पाहत आलो कारण मी उत्सुक होतो. Google Analytics सह बर्याचदा असे झाले, ते लगेच स्पष्ट नव्हते. म्हणूनच मी विचार केला की सेमॅटने त्यास थोडी अधिक माहिती द्यावी आणि हे प्रत्यक्षात काय करायचे हे स्पष्ट करण्याचा प्रयत्न करा!

अधिक वाचा: 'प्रत्येक वेबसाइटला योएस्ट एसईओची गरज का आहे' »

March 1, 2018