Back to Question Center
0

मिमलॅटच्या 3 वेगवेगळ्या वेब स्क्रॅपिंग पद्धती

1 answers:

वेबसाइट्सचा डेटा काढून टाकणे किंवा काढणे आवश्यक आहे वेळेसह वाढत्या लोकप्रिय. सहसा, मूलभूत आणि प्रगत संकेतस्थळांमधील डेटा काढण्याची आवश्यकता असते. काहीवेळा आम्ही स्वतः डेटा काढतो आणि काहीवेळा आपल्याला एखादे उपकरण वापरणे आवश्यक आहे कारण मॅन्युअल डेटा काढणे आपल्याला अपेक्षित आणि अचूक परिणाम देत नाही.

आपल्या कंपनीच्या किंवा ब्रॅण्डच्या प्रतिष्ठेबद्दल आपण चिंतित असल्यास, आपल्या व्यवसायाच्या आसपासच्या ऑनलाइन चॅटर्सवर नजर ठेवू इच्छिता, संशोधन करण्याची आवश्यकता आहे किंवा त्यावर बोट ठेवणे आवश्यक आहे एका विशिष्ट उद्योगाचे किंवा उत्पादनाचे नाडी, आपल्याला नेहमी डेटा निभावणे आणि तो असंघटित स्वरूपापासून रचनाकृत केलेल्या - funky accessories.

येथे आपल्याला वेबवरून डेटा काढण्याच्या 3 वेगवेगळ्या पद्धतींची चर्चा करायची आहे.

1. आपल्या वैयक्तिक क्रॉलरची रचना करा.

2. स्क्रॅपिंग टूल्स वापरा.

3. पूर्व-पॅकेज केलेला डेटा वापरा.

1. आपले क्रॉलर तयार करा:

डेटा निष्कर्ष हाताळण्याचा पहिला आणि सर्वात प्रसिद्ध मार्ग म्हणजे आपल्या क्रॉलरचा. यासाठी, तुम्हाला काही प्रोग्रामिंग भाषा जाणून घ्याव्या लागतील आणि कार्यस्थळाच्या तांत्रिक गोष्टींवर दृढ पकड पाहिजे. डेटा किंवा वेबवरील सामग्री साठवण्यासाठी आणि प्रवेश करण्यासाठी आपल्याला काही स्केल आणि चपळ सर्व्हरची देखील आवश्यकता पडेल. या पद्धतीचे प्राथमिक फायदे म्हणजे क्रॉलर्स आपल्या गरजेनुसार कस्टमाइज केले जातील जेणेकरून डेटा निष्कर्षण प्रक्रियेचा पूर्ण नियंत्रण मिळेल.याचा अर्थ असा आहे की आपल्याला काय हवे आहे ते मिळेल आणि आपण कितीही वेब पृष्ठांवरून आपल्या बजेटबद्दल काळजी न करता डेटा स्क्रॅप करू शकतो.

2. डेटा एक्सट्रैक्टर्स किंवा स्क्रॅपिंग टूल्सचा वापर करा:

आपण व्यावसायिक ब्लॉगर, प्रोग्रामर किंवा वेबमास्टर असल्यास, आपल्या स्क्रॅपिंग प्रोग्रामचे. अशा परिस्थितीमध्ये, आपण आधीच विद्यमान डेटा extractors किंवा स्क्रॅपिंग साधने वापरू पाहिजे. आयात करा. io, डिफ्बोट, मोझ्ंडा आणि कॅपो हे काही सर्वोत्तम वेब डेटा स्क्रॅपिंग इंटरनेटवर साधने आहेत. ते विनामूल्य आणि सशुल्क आवृत्त्या दोन्हीमध्ये येतात आणि आपल्यासाठी आपल्या आवडत्या साइटवरील डेटा त्वरित झटकन करणे सोपे करतात. साधनांचा वापर करण्याचा मुख्य फायदा म्हणजे ते केवळ आपल्यासाठी डेटा काढू शकणार नाहीत परंतु आपली आवश्यकता आणि अपेक्षांनुसार ते संघटित आणि संरचितही करतील.हे प्रोग्राम सेट करण्यासाठी आपल्याला खूप वेळ लागत नाही आणि आपल्याला नेहमीच अचूक आणि विश्वसनीय परिणाम मिळतील. शिवाय, वेब स्क्रॅपिंग साधने चांगले आहेत जेव्हा आम्ही संसाधनांच्या मर्यादित संचाशी व्यवहार करतो आणि संपूर्ण स्क्रॅपिंग प्रक्रियेदरम्यान डेटाच्या गुणवत्तेचे निरीक्षण करू इच्छित असतो. हे दोन्ही विद्यार्थी आणि संशोधकांकरिता योग्य आहे, आणि हे साधणे त्यांना ऑनलाइन संशोधन योग्यरित्या करण्यास मदत करतील.

(3 9)

3. Webhose वरून पूर्व-पॅकेज केलेला डेटा. io प्लॅटफॉर्म:

वेबहोस्. IO प्लॅटफॉर्म आपल्याला उत्तमरित्या काढलेले आणि उपयुक्त डेटामध्ये प्रवेश प्रदान करते. डेटा-अॅ-अॅ-अॅ-अॅ-सेवा (DaaS) सोल्यूशनसह, आपल्याला आपल्या वेब स्क्रॅपिंग प्रोग्रामचे सेटअप किंवा देखरेख करण्याची आवश्यकता नाही आणि सहजपणे पूर्व क्रॉल आणि संरचित डेटा मिळविण्यात सक्षम असतील.आम्हाला फक्त API चा वापर करुन डेटा फिल्टर करणे आवश्यक आहे यामुळे आम्हाला सर्वाधिक संबद्ध आणि अचूक माहिती मिळेल. मागील वर्षाच्या प्रमाणे, आम्ही या पद्धतीसह ऐतिहासिक वेब डेटामध्ये प्रवेश करू शकतो. याचा अर्थ असा की काहीतरी पूर्वी गमावले होते, तर आम्ही त्यात प्रवेश मिळवू शकाल Webhose च्या फोल्डरमध्ये. io.

December 22, 2017