Back to Question Center
0

न्यूरॉन्स साठी विकी - Semalt एक्सपर्ट

1 answers:

या लेखात, ऑलिव्हर किंग, Semaltॅट ग्राहक यशस्वी व्यवस्थापक, आपल्याला सांगू इच्छित आहे की विकिपीडियावरील न्युरॉनमध्ये किती माहिती रूपांतरित केली जाऊ शकते. शास्त्रज्ञ आणि आरोग्य व्यावसायिकांनी आपल्या मेंदूमध्ये कोट्यवधी अब्जावधी न्यूरॉन्सविषयी माहिती गोळा केली आहे आणि त्यापैकी बहुतेकांनी न्यूरॉन्ससाठी एक प्रकारचा विकी तयार करण्यासाठी डेटाचा वापर केला आहे. न्यूरोइल्टर या वेबसाइटने न्यूरोसायन संशोधनाच्या प्रगतीची गती वाढविली आणि न्यूरॉनल फंक्शन्सच्या डेटाची एकत्रित आणि तुलना करण्यासाठी केंद्रीकृत स्रोत प्रदान केले - san francisco pc repair. या डेटाचे वर्णन केवळ जर्नल ऑफ न्यूरॉफिसियोलॉजीमध्ये उपलब्ध आहे. आमच्या मज्जासंस्थेचे शारीरिक आणि कार्यात्मक वैशिष्ट्यांवर आधारित 250 पेक्षा जास्त प्रकारांमध्ये विभागले आहेत. संशोधकांनी वेगवेगळ्या प्रकारचे न्यूरॉन्सचे गुण आणि वर्षांचे अभ्यास केलेले आहेत, आणि परिणामी डेटा शेकडो हजारो वैज्ञानिक पेपर्स आणि विद्वत्तापूर्ण लेखांमध्ये पसरलेला आहे. कार्नेगी मेलॉन विद्यापीठातील संशोधक अलीकडेच डेटाकडे वळले आणि डेटा चांगल्या प्रकारे व्यवस्थापित करण्याचा प्रयत्न केला. विद्यापीठातील ब्रेनहुबएसएम विभागातील नाथान शहरी असे म्हणतात की जर तुम्हाला मेंदू निर्माण करायचा असेल, तर आपणास हे ठाऊक पाहिजे की कोणते भाग अधिक काम करीत आहेत. आपल्याला न्यूरॉन्सची जवळजवळ सर्वकाही माहिती आहे आणि त्या मेंदूच्या कोणत्या भागावर ते उपस्थित आहेत, परंतु कार्य आणि विस्तृत गुणधर्मांबद्दल थोडीच माहिती आहे न्यूरॉन्सची गती वाढविण्यासाठी, त्यांचे कार्य कसे करायचे आणि त्यांचे गुणधर्म कसे आहेत हे त्यांनी ठरवावे.

गोळा, जोडा आणि परिष्कृत करा

ब्रिटिश कोलंबिया विद्यापीठातून त्रिदोष विविध प्रकारच्या न्यूरॉन्ससाठी डेटा गोळा आणि प्रमाणित केला. त्यानंतर त्याने आपल्या वैयक्तिक ब्लॉगवर माहिती प्रकाशित केली. मजकूर खाण वापरून त्याने डेटा गोळा केला होताच, काही संशोधकांना त्यात त्रुटी आढळल्या आणि त्यांना शक्य तितक्या लवकर निश्चित करण्याची आवश्यकता आहे. त्रिपाठी आणि त्याच्या समूहातील सदस्यांनी डेटा सत्यापित केला परंतु अशा कोणत्याही यंत्रणा तयार केल्या नाहीत जे वापरकर्त्यांना वेबसाइटवरून ध्वजांकित करण्यास प्रतिबंध करतील.

न्यूरॉन आश्चर्य

वेबसाइटने संशोधकांना शारीरिक गुणधर्म असलेल्या न्यूरॉन्सच्या गटांना मदत केली आणि न्यूरॉन कसे कार्य करते याबद्दलची अधिक चांगली समज प्रदान करते. उदाहरणार्थ, जर एखाद्या शास्त्रज्ञाने आपल्या मेंदूच्या नेओकोर्टेक्समध्ये न्यूरॉन सोडला तर ते इतर न्यूरॉन्सकडे पहायला आणि ते योग्यरित्या कार्य करीत असल्याचे सुनिश्चित करते. त्या माहितीसह, भरपूर शोधपत्रे लिहिली गेली आहेत आणि नवीन गृहीते तयार करण्यात आली आहेत. Neuroelectro.org चा वापर कसा करता येईल हे समजून घेण्यासाठी काही शास्त्रज्ञांनी तीस प्रकारच्यापेक्षा जास्त प्रकारच्या न्यूरॉन्सची इलेक्ट्रोफिशिओलॉजिकल डेटाची तुलना केली आहे जी विविध प्रकारच्या साहित्यात देखील बोलल्या होत्या. यात हिप्पोकॅम्पसमध्ये पिरामिड न्यूरॉनचा समावेश आहे, जो आमच्या स्मृतीसाठी जबाबदार आहे आणि मधुर भागातील डोपामाइन न्यूरॉन आहे, जो व्यसन आणि आमच्या वागणुकीसाठी जबाबदार आहे. नॅशनल इन्स्टिट्यूट ऑन डेफनेस, पेंसिल्वेनिया डिफेक्ट ऑफ हेल्थ कॉमनवेल्थ युनिव्हर्सल रिसर्च एन्हांसमेंट प्रोग्राम, आणि नॅशनल सायन्स फाउंडेशन यांनी या पेपरवर्कचे पाठबळ दिले.

प्रकाशित पेपर

श्रीजन जे त्रिपाठी यांनी शहरी लोकांच्या प्रयोगशाळेत काम केले आणि न्यूरल कम्प्युटिंगमधील न्यूस्ट्रेल बेसिस ऑफ कॉग्निशन (सीएनबीसी) प्रोग्रामसाठी पिट्सबर्ग सेंटर विद्यापीठातून पदवी प्राप्त केली. त्यांनी 10,000 पेक्षा अधिक प्रकाशित केलेले कागदपत्र निवडले, ज्यात विविध घटकांविषयी न्यूरॉनने प्रतिसाद कसा दिला होता याविषयीचे शारीरिक डेटा एकत्र केले. त्याच्या सर्व कागदपत्रे वाचण्यासाठी त्यांनी मजकूर-खाण अल्गोरिदम चा शहाणपणपूर्ण उपयोग केला. हे सॉफ्टवेअर यशस्वीरित्या न्यूरॉन्सचा परिमाण आणि प्रयोग कसे पूर्ण केले याबद्दलची पुनर्प्राप्त केलेली माहिती प्राप्त झाली.

November 29, 2017